X'inhu l-metodu Monte Carlo?

Taħt il-metodu Monte Carlo huwa komunement mifhuma bħala mod wieħed ta 'mudellar statistiku, li mbagħad kienet ibbażata fuq il-kunċett ta' "kaxxa sewda".

Il-metodu Monte Carlo hija involuta f'każijiet fejn l-użu ta 'mudell analitiku ta' l-fenomenu huwa diffiċli jew kompletament impossibbli (per eżempju, meta jsolvu problemi ta 'queuing teorija, operazzjonijiet riċerka, fil-qosor l-istudju tal-proċessi stochastic, eċċ).

Ejja nieħdu f'aktar dettall il-metodu Monte Carlo fl-ekonomija.

Applikazzjoni tal-metodu ta 'mudellar statistiku tista' tiġi murija mill-iskop ta 'queuing teorija. Allura, ejja ngħidu li inti tixtieq issir taf kemm żmien u kemm ta 'spiss ikollok bżonn li tistenna għall-klijenti fil-linja fil f'ċertu (inizjali stabbilit) kapaċità ta' maħżen. Dawn il-kalkoli, fl-ewwel lok, hemm bżonn biex jagħmlu deċiżjoni dwar jekk għandhiex iżżid il-maħżen għandu jkun. Kif tafu, l-approċċ l-xerrejja, normalment għandu każwali jew inċerta, għalhekk, id-distribuzzjoni tal-approċċ ħin hekk imsejħa, allura hemm differenza bejn kull żewġ parroċċi suċċessivi xerrejja jistgħu jiġu stabbiliti b'mod indipendenti, ibbażata fuq l-informazzjoni disponibbli. Min-naħa l-oħra, il-ħin tas-servizz ta 'kull klijent għandu wkoll karattru każwali, u b'hekk id-distribuzzjoni tagħha tista' tiġi skoperta wkoll. Allura, aħna għandna żewġ proċess stochastic, l-interazzjoni diretta li toħloq kollox.

Kif turi l-prattika, bl-użu tal-ħajja reali metodu Monte Carlo jista 'jkun saltwarjament ħafna drabi permezz tal-possibilitajiet kollha, filwaqt li jżommu l-istess karatteristiċi tad-distribuzzjoni. Ir-riżultat se jkun artifiċjalment mill-ġdid toħloq l-istampa kollha ta 'dan il-proċess. Imbagħad tirrepeti dan il-mudell ġdid, kull darba jinbidlu l-kondizzjonijiet, huwa possibbli li tinkiseb statistika, jekk ikunu nġabru fil-ħin reali.

Bl-istess mod, inti tista 'terġa diversi drabi biex jirrikreaw stampa artifiċjali tal-ħidma ta' kważi kull maħżen, it-tqegħid fil-prattika il-metodu Monte Carlo. immudellar simulazzjoni f'dan il-każ ikun li tirrepeti l-informazzjoni reali. Jinkisbu mill-ġdid il fuq żewġ proċess stochastic. interazzjoni supplenti tagħhom fir-riżultat finali għal darb'oħra se toħroġ "dawran" bi kważi l-istess rendiment bħal fil-ħajja reali.

Għalhekk, il-metodu Monte Carlo għar-Riċerka tikkonsisti immudellar artifiċjali bl-applikazzjoni ripetuta ta 'realizzazzjonijiet każwali. Huwa importanti li wieħed jinnota li l-hekk imsejħa realizzazzjoni individwali inkella msemmija testijiet kif statistiċi.

Biex tifhem xi tfisser mekkaniżmu għażla aleatorja għandhom sempliċement jużaw l-aktar komuni dice. Madankollu, fil-prattika, bħala regola, tabella ta 'numri każwali huma użati. Barra minn hekk, il-programmi li bħalissa popolari ħafna u speċjali għall-kompjuters li huma fost l-ispeċjalisti imsejħa ġeneraturi numru bl-addoċċ. Fil-fatt, il-metodu Monte Carlo hija pjuttost sempliċi, effettiv u faċli biex jintuża, li tikkawża użu mifrux tagħha, kemm fl-ekonomija u fix-xjenzi iebsa oħra.